风靡海外的提示工程师(Prompt Engineer)正进入中国人才市场。。。。
通俗理解,,,提示工程师是伴随AIGC工具出现的一种新职业,,为ChatGPT等通用及行业AI大模型设计和完善提示词指令,,,,以确保其输出的结果符合人类的期待。。本质是把人类语言翻译成AI语言,,弥合AI语言和人类语言之间的鸿沟。。这种看似陪AI “唠嗑”的技能,,正催生一种体系化、、结构化的职业,,,,并率先在海外兴起。。
不同于海外工程师动辄年薪百万,,,,国内对该职位的招聘数量不多、、、、薪资与AIGC人才市场相符。。。记者从BOSS直聘、、、、猎聘等平台发现,,,,国内已有互联网大厂、、、AI大厂等科技公司以及医疗、、、视频动画、、金融财险等传统公司招聘该职位,,,,月薪有35k-45k,,,,也有8k-10k,,,一个共同要求是熟练使用国内外AIGC工具,,,以确保AIGC能够满足特定业务场景需求进行高质量输出。。。。
海外机构ResumeBuilder表示,,,,29%的公司希望在2023年聘请提示工程师,,,在员工超过250人的公司中,,27%的企业领导者表示他们希望雇用10名以上的快速工程师。。。就该职位的薪酬而言,,,,近四分之一的企业领导人表示起薪将超过 20 万美元。。。。对于员工超过 1000 人的公司的商业领袖,,17%的人表示起薪将超过 30万美元。。。。
北京元一畅想科技有限公司COO李桢对记者表示,,,目前提示工程师的需求方有两类,,一类是互联网科技大厂,,,通过提示词的设计、、、、优化来训练AI大模型,,技术门槛较高,,,,需要工程师具备基本的算法训练能力,,另一类是引入AI大模型的传统企业,,,将AI作为企业降本增效的工具,,,,同时赋能传统的业务场景。。后一种情况下,,企业对提示工程师的要求相对低,,,懂提示词和业务即可,,,,甚至无须编程等基本的计算机能力。。。。
元一畅想科技是一家专注图形图像、、人机交互和人工智能领域的技术研发型公司,,向企业级用户提供虚拟现实产品。。。李桢表示,,,公司在今年初引入ChatGPT、、Midjourney、、Stable Diffusion等多款海外AIGC工具,,,,并全员进行提示词培训,,,,经过数月改革,,,,公司实现了部分岗位的优化,,,,并通过业务赋能,,效率提高6倍左右,,,,李桢也将提示词课程延伸到公司之外。。
李桢表示,,目前,,,,不同企业正以不同方式AIGC和提示词工程,,中小企业希望降本增效,,,,通过内部培训而非聘请专业的提示工程师;大型企业为维持垄断地位,,,会采购行业大模型以私有化为业务所用,,,需要训练、、使用大模型,,目前招聘市场上聘请的提示词工程师大多是这类企业。。。。
作为一个新职业,,,,提示工程师的需求是真实存在的吗???
刚使用ChatGPT、、文心一言、、、通义千问的人往往有这样的感受:AI不能一键给你一个完美结果,,,输入的指令和与所得反馈之间总有差距。。
李桢认为,,不同人使用同一个AI大模型,,,效果天差万别,,那是因为他们不会与AI正确“沟通”。。。目前大模型的理解力就像一个五六岁的孩子,,,,但孩子背后有一个海量知识库,,,写提示词的过程,,,,是把人类思维转换成机器思维,,,,也是弥合两者之间思维差异的最有效方式。。。
“提示词不是万能的”,,,,一览科技CTO陈锡言对记者称,,,提示词是操作AI的基础,,,它只是让你成功连接AI,,,AI再帮助你把专业知识的效果放大,,,,真正的提示工程师需要既懂业务又懂提示词。。。作为一站式视频解决方案提供商,,,一览科技开发了多款赋能视频创作者的AIGC工具,,,,并将这些工具在公司内部的各项业务流程中应用实施,,同时进行了全员提示词培训。。。。
奋翼国际业务总监杨朔对记者表示,,,提示词工程的核心目的在于,,,,当前AIGC在垂直应用场景的内容生成质量还处在一般或不稳定的阶段,,一方面如何让“不懂AIGC脾气”的人问出好问题,,,,一方面如何提升AIGC内容生成的质量,,真正聚焦在关键场景,,,,以帮助企业和个人提升人效和收益。。。。
陈锡言认为,,,仅靠写提示词是拿不到高薪的,,相比提示词本身,,,更有价值的是一个具备扎实专业功底、、又愿意学习提示词、、、拥抱AIGC工具的人才。。。。有观点认为一行精准、、、专业且完美的Prompt可以价值千金。。。陈锡言称,,不是好的提示词值钱,,而是当一个大师学会了提示词,,,,这个提示词才值钱。。
杨朔表示,,在国内,,,两类人成为提示工程师更有优势,,,,一类是擅长使用Coplit编程且有一定技术认知的传统业务专家,,,一类是对细分领域保持高度好奇心、、下沉学习业务的技术开发者。。
目前,,,中国在AIGC研发上仍然处于起步阶段,,,文心一言、、、、讯飞星火、、通义千问、、、、商汤“商量”等通用大模型应用先后面世,,,,也有生物医药、、、、教育、、、影音等行业大模型正在生成。。杨朔表示,,,,尽管大多数企业对于AIGC持开放态度,,,,但受限于算力、、数据、、、FineTune等因素,,大模型如何在垂直领域应用落地仍然是一大难题。。提示工程师的职业群体在国内尚未形成规模,,但可以肯定的是,,提示工程将会成为AIGC时代的基础技能。。。
来源:经济观察网
奋翼国际
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